生成AIのマーケティング活用、どの業務から任せる？中小BtoBの使いどころと失敗しない判断基準

公開日: 2026/09/26 ／更新日: 2026/10/12

いつも手が足りず、生成AIで仕事を効率化したい。周りの部署や競合も使い始めていて、自分も何か始めなければと感じることがあります。ただ、実際に求められているのは、AIに何でも任せることではなく、自分の仕事のどこを任せれば時間が浮くかを見極めることです。

この記事では、中小BtoBのマーケ責任者が生成AIをマーケティングに活用するときの使いどころと判断基準を解説します。

👉この記事でわかること

生成AIに任せるかどうかを決める3つの基準
調査・企画・制作・分析・レポートの工程ごとの、AIの使い分け
よくある失敗と、社内で利用を打診する前に決めておくこと

生成AIは「自分の拡張」。任せるかどうかは3つの基準で決める

生成AIは自分の知識と判断の範囲を広げるものでしかない、ということです。自分が知らないことを、代わりに正しく判断してくれるわけではありません。だからこそ、期待しすぎず、次の3つの基準で任せる業務を選びます。

基準	確認すること	満たさないときは
① 自分で正誤を判断できるか	AIの回答が合っているかを、自分の知識か元の資料で確かめられるか	任せない。まず自分で基礎を調べるか、詳しい人に聞く
② 材料を渡せるか	目的・前提・データ・完成形の例（型）を渡せるか	材料をそろえてから頼む。テーマだけで頼まない
③ 入力してよい情報か	社内の利用規定で、その情報をAIに入れてよいか	入力しない。規定がなければ、先に上司と線を決める

3つとも満たす業務から始めると、「AIを使ったのに、かえって時間がかかった」という状態を避けられます。反対に、1つでも満たさない業務は、人に聞いたほうが早いことも多いです。

📌参考：マーケターの8割が生成AIを業務で使っている

HubSpot Japan「日本のマーケティングに関する意識・実態調査」（フルタイムのマーケティング従事者787名、2025年8月28日〜9月2日実施）では、生成AIを業務に利用している人は81.6%でした。また、生成AIを週1日以上使う人の84.6%が、顧客の購買行動に変化を感じると回答しています。

使っている人が多いからといって、成果が出ているとは限りません。差がつくのは、どの業務に、どのAIを、どう使うかです。

マーケティング業務での使い分け

生成AIは、ツールごとに得意なことが違います。1つのAIですべてを済ませようとせず、工程ごとに使い分けると、手直しの手間が減ります。

工程	向いているAI	使い方	自分が確かめること
リサーチ・市場調査（社外の情報）	Perplexity	業界の動き、競合のWeb施策、SEOキーワードの検索意図を調べる。回答に出典が付くため、元の情報をたどりやすい	出典を開き、数字と日付が合っているか
リサーチ（社内の情報）	NotebookLM	営業資料、顧客インタビューの記録、製品資料を読み込ませ、自社の強みや顧客の課題を取り出す。読み込ませた資料の範囲で答えるため、根拠を確かめやすい	読み込ませた資料が最新で、偏りがないか
企画・ペルソナ	ChatGPT、Claude	ChatGPTで顧客の悩みや企画案を多めに出し、Claudeで整理してペルソナやカスタマージャーニーの形にまとめる	実際の顧客や営業の声と合っているか
コンテンツ制作	Claude	SEO記事、ホワイトペーパー、LPやSNSの文章の下書き。長い文章でも、指示したニュアンスを反映しやすい	自社の経験と判断基準が入っているか、事実に誤りがないか
データ分析	ChatGPT	GA4や広告の数値をCSVで渡し、グラフ化や、数字が大きく動いた理由の仮説出しをさせる	元データと計算が合っているか。仮説をどう解釈するか
レポート・社内共有	Gemini	分析結果をGoogleドキュメントやスライドの下書きにする。Googleのツールを使っている会社ほど手間が減る	報告相手が知りたい数字になっているか

どのツールも、判断と確認は自分が持ちます。また、ツールの得意分野は更新が速いため、この表は今の時点での目安です。社内で使えるツールが決まっている場合は、その中で同じ考え方で工程を分けてください。

あわせて、使い方も作業の頻度で変えます。毎月くり返す作業は、GeminiのGemなどに指示と資料を登録して型にし、結果を見てこまめに直す。一度きりの作業なら、登録はせず、目的と前提を最初に伝えて質問すれば十分です。

このサイトでのAIの使い方

このサイトも、調査から記事・資料の制作まで生成AIを使って運営しており、作業は大きく効率化できています。工程ごとの使い方は次のとおりです。

工程	使っているAI・ツール	使い方
リサーチ・学習	NotebookLM	マーケティングの課題の調査と、自分の勉強に使う
戦略立案・コンセプトづくり	Claude、Gemini	調査でまとめた課題と自社のリソースから戦略シートを作り、それをもとに3C分析をしてコンセプトシートを作る
コンテンツの企画・制作	Claude、Canva、キーワードプランナー	記事の企画から、記事・資料の作成まで

リサーチ・学習：全体をつかんでから、壁打ちで結論を出す

NotebookLMに資料を読み込ませたら、まずマインドマップで全体像をつかみ、音声解説を聞いて理解します。そのうえで、AIとの壁打ちで結論を出していきます。勉強が目的のときは、クイズ機能で理解度を確かめます。

コンテンツ制作：キーワードの判断は自分、組み立てはAI

記事の企画、次の手順で実施しました。

コンセプトシートをもとにClaudeにターゲットのキーワード候補を出してもらう。
私がキーワード候補をキーワードプランナーで調べ、結果をClaudeに伝える。
Claudeがトピッククラスター、記事リスト、ダウロード資料のリストを作成する。

記事と資料は、Claudeに指示や資料を登録した”スキル”で作っています。私は記事ごとに自分の経験を答えとして渡し、AIが書いた下書きの内容と数字を確かめます。直したい点が繰り返し出たら、スキルを調整していきます。こうして、使いながら更新を続けています。

指示や資料を登録しておく機能は、GeminiのGem、ChatGPTのGPTs、Claudeのプロジェクトなど、主要な生成AIにそろっています。登録には手間がかかり、遠回りに見えますが、同じ作業を何度もくり返す業務ほど、あとで浮く時間が大きくなります。

よくある失敗と、その避け方

私が見てきた中で多い失敗は、次の4つです。どれも、上の3つの基準のどれかを飛ばしたときに起きています。

AIの回答をうのみにする

生成AIは、もっともらしい文章で誤った内容を返すことがあります。数字や固有名詞、制度の説明は、そのまま資料に使わず、出典を開いて確かめてください。自分で正誤を判断できないテーマほど、うのみにしたときの影響が大きくなります。

知識がないまま質問し、答えにたどり着くまで時間がかかる

前提となる知識がないと、何を聞けばよいかが定まらず、やりとりが長くなります。その結果、社内の詳しい人に聞けばすぐ済む話に、長い時間をかけてしまうこともあります。基礎がない分野では、先に人に聞くか、概要を自分で押さえてからAIを使うほうが、結果的に早く済むはずです。

テーマとキーワードだけでSEO記事を書かせようとする

テーマとキーワードだけを渡しても、どこかで見たような一般論の記事になり、手直しを重ねても完成にたどり着けません。足りないのは、読者の悩み、自社の経験、判断基準、記事の型といった材料です。AIに書かせる前に、これらを自分で用意する必要があります。

会社の利用規定を知らずに使う

顧客情報や社外秘の数字を、規定を確認せずに入力してしまうケースです。規定違反になれば、自分だけでなく部署全体がAIを使いにくくなります。使い始める前に、社内の利用規定を必ず確認してください。

社内で生成AIの利用を打診する前に決めておくこと

社内でAIの利用を打診するときは、いきなり全社の話にせず、まず自部署で試した結果を持っていくほうが話が進みます。打診の前に、自部署で検証したい内容など、次の4点を整理しておきます。

試す業務：上の3つの基準を満たす業務を1〜2つ選ぶ
入力してよい情報：社内の利用規定を確認し、入れない情報を決める
確認する人：AIの成果物を、誰がどこまで確かめるか
試す期間と見る数字：たとえば1か月試し、作業時間がどれだけ減ったかを記録する

まとめ

生成AIは自分の拡張でしかないため、期待しすぎず、任せる業務を選ぶ
任せるかどうかは、「自分で正誤を判断できるか」「材料を渡せるか」「入力してよい情報か」の3つで決める
よくある失敗は、うのみ、知識不足のままの質問、テーマだけでの記事制作、利用規定の見落とし
くり返す業務は、GemやGPTsなどに指示と資料を登録し、こまめに直すことで効率化が進む
詳しい人に頼りすぎず、日々の情報収集と自分での試行で、自分なりの使い方を見つける

よくある質問

Q1.生成AIは、マーケティングのどの業務から使い始めればよいですか？

A1.自分で正誤を判断でき、同じ作業をくり返す業務から始めるのがおすすめです。メールやSNSの文章の下書き、毎月のレポートの下書きなどが当てはまります。判断できない業務から始めると、確認に時間がかかり、効率化になりません。

Q2.ChatGPT・Claude・Geminiなど、どのAIを使えばよいですか？

A2.工程ごとに使い分けるのが効率的です。たとえば、社外の調査はPerplexity、社内資料の整理はNotebookLM、文章の制作はClaude、データ分析はChatGPT、Googleのツールでのレポート作成はGeminiが向いています。社内で使えるツールが決まっている場合は、その中で工程を分けて使ってください。